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變頻器故障診斷技術(shù)研究與分析

發(fā)布時間:2019-07-13 17:20:24來源:

  基金項目:山東省自然科學(xué)基金項目(Y2001G01);山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家基金目(02BS020)張承慧(1963-)男,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向為智能控制、電力電子技術(shù)、電機與控制。

  特性偏離了正常范圍,是使得系統(tǒng)表現(xiàn)出所不期望的任何異常現(xiàn)象。變頻器和其他設(shè)備一樣,其故障可按下述原則分類。

  按故障發(fā)生的時間特性劃分①突發(fā)性故障,往往是突然發(fā)生并使設(shè)備喪失某種功能,②間歇性故障,表現(xiàn)為功能時有時無;③老化性故障,常發(fā)于設(shè)備運行壽命的后期。

  按故障發(fā)生的性質(zhì)劃分①永久性故障,是指由于某種原因所引起的故障現(xiàn)象一直存在下去,如電力電子器件損壞引起的主電路通斷功能喪失,保險絲熔斷造成的缺相等;②偶發(fā)性故障,是指此種故障現(xiàn)象有時發(fā)生有時消失,且完全是隨機的,相當(dāng)于上述的間歇性故障,例如元件虛焊、接插件接觸不良引起電路異常,外界干擾信號引起控制邏輯混亂等。

  按故障發(fā)生的部位劃分①電源故障,指變頻器供電電源存在的故障;②內(nèi)部故障,指變頻器本身的故障,又分(I)直流環(huán)節(jié)故障,包括整流器和中間直流環(huán)節(jié)的故障,(n)逆變器故障,(m)控制系統(tǒng)故障;③負(fù)載故障,即電動機故障。

  2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀目前計算機硬件和軟件的可靠性已達(dá)到了較高水平,而主電路部分元器件的失效是導(dǎo)致系統(tǒng)失效的主要原因。據(jù)統(tǒng)計,80%的控制系統(tǒng)失效都是源于元器件的故障,所以研究變頻器中主電路部分的故障診斷問題,無疑具有重要的理論和應(yīng)用價值。

  目前的變頻器故障報警系統(tǒng)都是采用快速檢測電路,將變頻器和電動機的工作狀態(tài)反饋至微處理器,并由微處理器按照事先確定的算法處理后,判斷變頻器本身和系統(tǒng)是否異常,并給出相應(yīng)的控制或報警信號。這種報警方式需要的時間較長,而且不能實現(xiàn)精確報警。目前故障診斷理論在變頻器中的應(yīng)用還很不成熟,這一問題已引起了國內(nèi)外學(xué)者的高度重視,并在理論上作了一些探討。由于主電路是變頻器比較易發(fā)生故障的部位,其運行狀態(tài)直接關(guān)系到整個變頻器的安全性與可靠性,而且這部分的結(jié)構(gòu)相對簡單,因此目前對變頻器故障診斷的研究主要集中在主電路部分。

  2.1基于信號處理的變頻器故障診斷流電路的故障。通過對關(guān)鍵點信號波形進(jìn)行傅里葉分析,將時域信息變換到頻域分析,根據(jù)幅值特征診斷出是哪一類故障,再利用相位特征診斷到故障類中的具體故障元。提出基于沃爾什分析法的三相全控整流電路診斷方法。通過對電路中包含故障信息的關(guān)鍵點波形作沃爾什變換,將時域中波形的一個周期變換到頻率域中,利用頻率域中的故障特征,實現(xiàn)故障的檢測與定位。基于信號處理的。

  故障診斷方法,無需對象的數(shù)學(xué)模型,靈敏度高,診斷速度快,實現(xiàn)簡單,可在線實時故障診斷,但比較大的難點是故障特征判別參數(shù)的設(shè)定,沒有一種通用的、切實可行的設(shè)定方法,通常需要根據(jù)專家經(jīng)驗整理歸納來設(shè)定。

  2.2基于故障樹的變頻器故障診斷是一個基于被診斷對象結(jié)構(gòu)、功能特征的行為模型,是一種定性的因果模型,以系統(tǒng)比較不希望事件為頂事件,以可能導(dǎo)致頂事件發(fā)生的其他事件為中間事件和底事件,并用邏輯門表示事件之間聯(lián)系的一種倒樹狀結(jié)構(gòu)。它反映了特征向量與故障向量(故障原因)之間的全部邏輯關(guān)系。

  基于故障樹變頻器故障診斷方法的步驟①選擇合理的頂事件,一般以待診斷對象故障為頂事件;②建造正確合理的故障樹,根據(jù)對變頻器進(jìn)行的故障分析,建立如所示的故障樹③選擇合理的搜尋方,進(jìn)行故障搜尋與診斷。

  變頻器故障變頻器的故障診斷樹故障樹法對故障源的搜尋,直觀簡單,靈活性大,通用性好,它是以正確故障樹結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的,因此建造正確合理的故障樹是診斷的核心與關(guān)鍵。

  2.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻器故障診斷由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器不需要對象的數(shù)學(xué)模型,所以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引人故障預(yù)測與診斷是一種頗具潛力的方法,特別是在故障類型和故障信號之間的邏輯關(guān)系難以描述的場合。而變頻裝置是一個隨機性、模糊性很強的系統(tǒng),用傳統(tǒng)的方法難以實現(xiàn)準(zhǔn)確地、快速地故障檢測、定位,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為解決這一問題提供了有效途徑。介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感應(yīng)電機的電壓型變頻驅(qū)動系統(tǒng)實時故障診斷系統(tǒng)。提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與頻譜分析和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與波形直接分析兩種故障診斷方法。將一種改進(jìn)的聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變頻器的故障診斷。

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷雖然有它獨特的優(yōu)越性,但也存在一些困難。主要表現(xiàn)在三方面:一是訓(xùn)練樣本獲取困難;二是忽視了領(lǐng)域?qū)<业慕?jīng)驗知識;三是網(wǎng)絡(luò)權(quán)值形式表達(dá)方式難以理解。

  2.4其他變頻器故障診斷方法變頻器的故障診斷涉及到產(chǎn)品的可靠性,非常值得開發(fā)和研究,可以采用的方法也多種多樣。國內(nèi)外很多學(xué)者從各種角度研究了變頻器的故障診斷技術(shù)。文提出了一種基于逆變器三相平均輸出電流Park矢量的電壓源逆變器故障診斷方法。

  文采用狀態(tài)次序法診斷整流電路和逆變電路中的六路觸發(fā)脈沖故障。文介紹了一種在線診斷PWM逆變器觸發(fā)脈沖間歇性丟失故障的方法。

  變頻器直流側(cè)電解電容的壽命是有限的,且短于其他半導(dǎo)體元器件,因此對其故障的預(yù)測及診斷就顯得非常重要。文等通過測量直流測電壓及流過電容的電流計算出電解電容的內(nèi)部串聯(lián)電阻(ESR),然后推算出其剩余壽命(電容的壽命與ESR密切相關(guān)),從而能有效避免電容因老化性故障引起的系統(tǒng)癱瘓。

  3變頻器故障診斷技術(shù)的展望變頻器作為一種應(yīng)用廣泛的電力傳動設(shè)備,其診斷技術(shù)的研究具有廣泛的理論研究意義和深遠(yuǎn)的應(yīng)用前景。目前和今后的研究方向主要集中在以下幾個方面:引人一些新的理論,例如在變頻器的故障診斷中,大都需要處理一些關(guān)鍵信息,可以引入數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、小波變換等技術(shù)對信息作進(jìn)一步深人的處理;由于變頻器故障診斷是一個相對較新領(lǐng)域,目前一般采用BP網(wǎng)絡(luò)來研究,但BP網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度慢、有局部極小點、加入新樣本后需重新進(jìn)行學(xué)習(xí)等缺點,可以借鑒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在其他領(lǐng)域中故障診斷的應(yīng)用成果,采用聯(lián)想記憶、ART、自組織等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探索研究變頻器的故障診斷問題;融合多種診斷方法研究變頻器的故障診斷技術(shù),例如綜合采用小波變換、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等方法。由于每種方法都有其優(yōu)點和不足,這種集成故障診斷方法必然有其獨特的優(yōu)點;目前對變頻器故障診斷問題的研究主要局限于內(nèi)部的某個單元(如整流部分或逆變部分),將變頻器作為一個系統(tǒng)來研究是一個很有難度的課題,但很有發(fā)展前途;深入分析變頻器的故障機理,建立其預(yù)警系統(tǒng),做到防患于未然,能大大減輕對生產(chǎn)的影響,降低其維修費用;利用DSP數(shù)字處理芯片將預(yù)警及診斷算法硬件實現(xiàn),當(dāng)作一個專用電路嵌人到變頻器中,或者將預(yù)警及診斷算法內(nèi)嵌到變頻器的控制芯片中,將理論研究硬件化、實用化,前景非常誘人。

  4結(jié)語變頻器作為一種常用的、復(fù)雜的電力設(shè)備,其故障診斷技術(shù)愈來愈受到人們的重視。本文通過分析,提出了今后的研究思路,融合多種診斷方法,深人研究變頻器的故障診斷技術(shù),建立其預(yù)警系統(tǒng),利用DSP數(shù)字處理芯片將預(yù)警及診斷算法硬件實現(xiàn),將具有廣闊的實際應(yīng)用前景。

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