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你知道變頻器諧波分析誤差是哪兒來的嗎?

發布時間:2019-07-09 08:54:41來源:

      的輸入輸出都不是標準的正弦波,特別是輸出PWM波中含有大量的高次諧波,采用一般的功率分析儀及諧波分析方法存在較大的誤差。接下來,西諾爾電氣就告訴大家變頻器諧波分析的誤差大概都是來自哪里。

一、采樣頻率不夠造成變頻器諧波分析誤差

  對變頻器輸出波形進行分析時首先要對信號進行采樣,根據采樣定理,采樣頻率fs必須大于信號比較高頻率fm的兩倍(fs≥2fm)才能得到信號全部的頻譜。當fs<2fm時,頻率比較高只能得到fs/2,信號中頻率高于fs/2的部分會被重建成低于fs/2的混疊信號,造成頻譜混疊,產生嚴重的誤差。

二、測量儀器實際帶寬不夠造成變頻器諧波分析誤差

  為了避免混疊現象,一般的功率分析儀通常的做法是加入抗混疊濾波器來限制信號帶寬,將變頻器輸出PWM波中高于fs/2的信號過濾掉。抗混疊濾波器的帶寬就是分析儀實際帶寬。這種將諧波先濾除,再進行諧波分析的做法,分析結果誤差非常大,甚至可以說分析結果是錯誤的。

三、分析算法造成變頻器諧波分析誤差

   目前,絕大部分分析儀都是采用FFT算法進行諧波分析。采用FFT諧波分析,首先將信號截取一段數據序列,再對信號進行采樣,比較后作FFT變換將信號進行頻域離散化。由于FFT的特性,要求截取的數據序列必須包含整數個信號周期,并且數據序列中采樣的點數必須是2的N次冪。實際上, 進行FFT變換采用的信號周期為上一個檢測到的信號周期,由于變頻器輸出的信號周期并非是完全穩定不變的,所以勢必會造成誤差。從FFT的要求可以看出,FFT算法的局限性是很明顯的:如果從信號中截取的數據序列并不是整數個信號周期,會造成頻譜泄漏現象,產生嚴重誤差。

  利用FFT諧波分析時,頻譜泄漏影響了諧波分析的測量精度,而導致頻譜泄漏的比較根本原因是采樣中周期同步的誤差。應對頻譜泄漏現象,一般分析儀的做法是采用加窗函數(如漢寧窗、布萊克曼窗等)處理,這種做法只是一定程度的抑制頻譜泄漏,并且可以說是又帶入了新的誤差。

四、測量精度造成變頻器諧波分析誤差

  變頻器諧波分析是建立在對電信號的測量基礎上的,功率分析儀對電信號測量產生的誤差,勢必會引起分析結果的誤差。減小測量誤差對諧波分析的影響,選擇一款真正高精度功率分析儀是關鍵。

五、計算誤差

  在電信號采樣為功率分析儀能處理的數字信號后,需要根據公式來計算如有效值、平均值、功率、總諧波失真、諧波因數等相關參數,這個過程會帶入計算誤差。

六、選擇合適的功率分析儀

針對變頻器諧波分析中誤差的來源,可以對功率分析儀提出以下幾點要求:

  采樣頻率應足夠高,滿足變頻器諧波分析的要求,不低于200kHz。

  帶寬應高于6倍變頻器的開關頻率,綜合考慮,帶寬應不低于100kHz。

  諧波分析算法采用對數據序列整周期、點數沒有要求的DFT算法。

  具有強大的硬件支撐,滿足DFT算法對于計算速度、計算量的需求。

  采用具有明確誤差參比條件,并且參比條件包含實際使用條件的高精度功率分析儀。

 
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